搜集和分析數據階段

(1)搜集數據。物流系統的設計需要大量的數據支持,能否搜集到這些數據并進行科學的分析是進行物流系統設計的關鍵所在。一般來講,這項工作分以下幾個步驟:

第一,確定數據分析方法。方法決定了工作內容,只有在確定了要采用什么樣的數據分析方法以后,才可以有效地組織、整理數據。事先確定分析方法,就是要避免無序地、雜亂無章地收集數據,降低后期分析的難度。此外,不同的分析方法對數據量及數據組織的要求都不一樣,有些分析方法還要求先行建立相關模型。

第二,給出基本假設。任何泰州物流系統的設計都是面向企業未來發展的,因此,其適用性不應該僅僅停留在現狀上,還要放眼未來。通過給出一些有根據的假設,如市場、產品的變化,企業產品的發展趨勢,競爭對手的發展趨勢,需購置的設備由于技術進步或其他原因被淘汰的可能性等,在設計中來識別和預防處理一些將來可能出現的問題。

第三,確定各類數據來源。即確定各類數據都在什么地方,廣州可以通過哪些途徑收集。如對于企業自身的銷售量、客戶分布以及運輸量之類的數據可以從企業的歷史記錄中獲得;整個市場的分布、運輸線路的分布、相關政策的技術要求等數據,則要通過專業咨詢機構或其他途徑來獲得;對于競爭對手的一些數據,有些可以在公布出來的材料中獲得,有些可以通過購買或咨詢的方式獲得。

第四,收集數據。待有關前期的準備工作就緒以后,便進人到收集數據并整理分析階段了。這一階段花費的時間可能較長,而且往往容易出錯。因此,收集的數據應該注意其有效性、代表性和適用性。

(2)分析數據。收集完數據以后,或者可以與收集數據同步,開始進行數據的分析工作,在分析數據階段,主要任務包括以下幾個方面:

其一,定義所分析的問題。在確定了一些問題的可接受范圍以后,可以減少數據分析的復雜性,縮短數據分析時間。

其二,基本結果檢驗。利用各種手段分析數據,然后將結果和過去的數據相比較,對那些有較大變化的數據要特別注意,檢查是否存在錯誤。

其三,結果比較。對分析結果進行評價,檢查開始所確定的問題是否得到了合理的解釋,如果沒有,查找原因并對各分析結果作出相應調整。

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